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인천대학교 정보통신공학과 김도엽 조교수님의 최신 무인항공기(UAV) 통신 네트워크 관련 특허 4건이 공개되었습니다. 이 특허들은 지형지물 활용 공중 기지국 최적 배치, 무선 전력 전송 UAV 네트워크의 비행 궤적 및 충전 관리, 제어 가능한 지향성 안테나를 통한 무선 자원 공동 최적화, 그리고 OFDMA 네트워크에서의 UAV 경로 설계 및 부채널 할당 기술을 다룹니다. 복잡한 무인항공기 네트워크 환경에서 통신 효율성을 극대화하고 안정적인 서비스 제공을 위한 혁신적인 해결책을 제시합니다. 김도엽 교수님의 연구는 미래 통신 시스템과 국방, 재난 통신 등 다양한 분야에서의 무인항공기 활용을 위한 핵심 기반 기술을 제공하고 있습니다. 본 기술을 통해 무인항공기 기반의 통신 서비스 신뢰도를 높이고, 전력 효율성을 향상시켜 지속 가능한 통신 환경을 구축할 수 있습니다. 자세한 내용은 특허 요약 정보를 참조하시기 바랍니다.
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 김도엽 |
| 직책 | 조교수 |
| 이메일 | doyup@inu.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 소속 | 인천대학교 |
| 부서 학과 | 정보통신공학과 |
| 사무실 번호 | 0328358287 |
| 연구실 | 김도엽 교수 연구실 |
| 연구실 홈페이지 | www.doyup.com |
| 홈페이지 | www.doyup.com |
| 회사명 | 인천대학교 정보통신공학과 |
| 재직기간 | 2024.02.01 ~ 재직 중 |
| 담당업무 | 조교수 |
| 회사명 | 경남대학교 SW중심대학사업단 |
| 재직기간 | 2023.08.01 ~ 2024.01.31 |
| 담당업무 | SW융합교육센터장 |
| 회사명 | 경남대학교 정보통신AI공학과 |
| 재직기간 | 2022.08.01 ~ 2024.01.31 |
| 담당업무 | 조교수 |
| 회사명 | The Ohio State University 전기컴퓨터공학과 |
| 재직기간 | 2022.02.01 ~ 2022.08.31 |
| 담당업무 | 박사후 연구원 |
| 회사명 | Virginia Tech 연구센터 전기컴퓨터공학과 |
| 재직기간 | 2021.06.01 ~ 2022.02.28 |
| 담당업무 | 방문학자 |
| 회사명 | 연세대학교 전기전자공학과 네트워킹 연구실 |
| 재직기간 | 2015.12.01 ~ 2022.01.31 |
| 담당업무 | 대학원생 |
| 담당 업무 | 대학수학, 이동통신, 컴퓨터네트워크 |
| 활동 내용 | [편집 위원/위원 활동] Electronic 특별호 Guest Editor (Advances in Intelligent Wireless Communications: AI, Optimization, and Beyond, 2024.12 ~ 2025.12) - Electronic 특별호 Guest Editor (Optimization and Allocation of Network Resources, 2023.12 ~ 2024.12) - ICAIIC 2025, VTC2024-Fall, VTC2024-Spring, ANT 2024 학술대회 TPC Member [학회 활동] - 한국지능시스템학회 (KIIS) 교육위원장, 재무이사, 국문편집위원회 진화연산 및 최적화 위원 (2024.12 ~ 2025.11) - 한국통신학회 (KICS), 한국지능시스템학회 (KIIS) 종신회원 (2024.10 ~ 현재) - 한국통신학회 (KICS) 국제논문 ICT Express 이사 (2023.12 ~ 2024.11) |
| 연구 내용 | [연구 분야] 핵심 분야: 통신 네트워크 최적화, 기계학습, 알고리즘 설계, 지능형 의사결정, 확률적 제어 세부 분야: 인공지능통신망 (Artificial Intelligence Communication Network), QoS 제약 기반 기회주의적·지능적 의사결정 (라그랑지안 듀얼리티, 확률적 최적화 이론, 강화학습 활용) [대표 연구 내용] 김도엽 교수는 차세대 통신 네트워크의 복잡하고 동적인 환경에서 발생하는 성능 저하 문제를 해결하는 데 주력합니다. 특히, 무인항공기(UAV)를 활용한 공중 기지국 운영, 무선 전력 전송 효율화, 지향성 안테나를 통한 자원 공동 최적화 등 통신 인프라의 한계를 극복하고 효율을 극대화하는 기술을 연구합니다. 그의 연구는 기계학습, 지능형 의사결정, 확률적 최적화 이론, 강화학습 등 최신 이론을 접목하여, 기존 네트워크의 서비스 품질(QoS) 제약을 충족시키면서도 자원 활용을 최적화하는 데 강점이 있습니다. 이는 고도화된 인공지능통신망 구축에 필수적인 요소로, 미래 통신 시장에서 혁신적인 서비스 제공 및 운영 비용 절감에 크게 기여할 수 있습니다. |
| 학력 사항 | 연세대학교 전기전자공학과 박사 (2022) 광운대학교 전자통신공학과 학사 (2016) |
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