기술이전 상세 정보를 불러오는 중입니다...
의료 진단 시 CT와 MRI 영상의 개별적 한계로 인한 정확도 문제가 존재합니다. 본 기술은 딥러닝 모델을 활용하여 CT 및 MRI 이미지를 하나의 고품질 융합 영상으로 제공하는 전자 장치 및 동작 방법을 제안합니다. 다중 스케일 합성곱 신경망과 혼합 어텐션 메커니즘으로 영상 특징을 정교하게 추출하고, 시각적 돌출성을 반영한 융합 과정을 통해 진단 정확도를 극대화합니다. 이는 의료진이 환자 상태를 더욱 심층적으로 분석하고, 질병 진단의 정밀도를 획기적으로 향상시키는 데 크게 기여할 것입니다.
기술 분야 | 딥러닝 의료 영상 융합 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술명 | |
딥러닝 모델에 기반한 이미지 융합을 지원하는 전자 장치 및 그 동작 방법 | |
기관명 | |
인천대학교 산학협력단 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
전광길 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020230012407 | 1027906710000 |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2023.01.31 |
중요 키워드 | |
기계학습딥러닝특징맵인공지능어텐션모듈의료AICT이미지훈련데이터합성곱신경망환자진료MRI이미지모델생성이미지융합의료영상진단정확도전자부품데이터처리이미징기술의료기기바이오산업컴퓨팅 시스템소프트웨어알고리즘 |
기술이전 상담신청
연구자 미팅
기술이전 유형결정
계약서 작성 및 검토
계약 및 기술료 입금
보유 기술 로딩 중...
인기 게시물 로딩 중...