AI요약

가스터빈의 불안정 연소는 장비 손상 및 효율 저하를 초래하는 심각한 문제입니다. 기존 진단 방식은 다수의 센서가 필요하고 실시간 대응에 한계가 있었습니다. 본 기술은 기계학습 기반 AI를 활용하여 가스터빈 연소불안정을 실시간으로 정밀하게 진단하는 시스템 및 방법을 제공합니다. 동압, 이미지, 온도 등 다양한 연소 데이터에서 핵심 특징을 추출하고, 인공 신경망 모델을 학습시켜 불안정 상태를 조기에 감지합니다. 이를 통해 사고를 미연에 방지하고 가스터빈의 안전하고 효율적인 운영을 지원합니다. 이 기술은 가스터빈 산업의 안정성과 성능 향상에 크게 기여할 것입니다.