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노후화된 수도 관망은 잦은 누수를 발생시켜 막대한 물 낭비와 수질 오염을 초래합니다. 기존의 누수 탐지 방법으로는 이러한 문제를 효과적으로 해결하기 어려웠습니다. 본 기술은 AI 딥러닝 기반 오토인코더를 활용하여 수도 관망 내 누수 여부를 정확하게 판정하는 시스템 및 동작 방법을 제공합니다. 특히, 합성곱 신경망(CNN) 인코더와 LSTM 디코더를 결합하여 센서 데이터를 정밀하게 분석, 정상 범주를 벗어나는 이상 징후를 판별합니다. 이를 통해 물 낭비를 최소화하고 안정적인 수자원 관리를 가능하게 하여, 보다 정확하고 효율적인 스마트 물 관리 시스템 구축에 기여합니다.
기술 분야 | AI 기반 누수 탐지 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술명 | |
오토인코더를 이용하여 수도 관망 내에서의 누수 여부를 판정하는 누수 판정 시스템 및 그 동작 방법 | |
기관명 | |
인천대학교 산학협력단 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
김지범 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020230187991 | - |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2023.12.21 |
중요 키워드 | |
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