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기존 전자 설계 자동화(EDA)는 최적화된 회로 설계를 위해 인공지능 기술 도입이 필요합니다. 특히, 복잡한 회로 구성 요소의 최적 매핑 옵션 선택에 어려움이 있습니다. 본 발명은 이러한 문제 해결을 위해 학습 기반의 최적화 프레임워크를 제공하는 전자 장치 및 그 동작 방법을 제안합니다. 이 기술은 사전 학습된 신경망 모델을 활용하여, 회로의 각 컴포넌트에 대한 최적의 매핑 옵션을 자동 선택하고, 역전파 처리를 통해 지속적으로 학습하며 손실 값을 최소화합니다. 이를 통해 사용자는 보다 정교하고 최적화된 회로 설계 디자인을 효율적으로 얻을 수 있습니다. Kotech Hub는 이러한 혁신적인 AI 기반 EDA 기술로 개발 생산성을 향상시키는 데 기여하고 있습니다.
기술 분야 | 인공지능 전자설계 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술명 | |
전자 설계 자동화에서의 학습 기반의 최적화 프레임워크를 제공하는 전자 장치 및 그 동작 방법 | |
기관명 | |
인천대학교 산학협력단 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
정재용 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020230178373 | - |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2023.12.11 |
중요 키워드 | |
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